Amostragem aleatória

 

Uma amostra aleatória é uma amostra na qual cada elemento da população tem a mesma probabilidade de ser incluído.

Pode resultar de:

      ·         Amostragem aleatória simples

·         Amostragem sistemática

·         Amostragem estratificada

·         Amostragem agrupada

 

Amostra aleatória simples

As duas maneiras mais utilizadas de obter a amostra de dimensão “n” são:

 - o método de sorteio, no qual são escolhidos um a um até que esteja completa a amostragem

 - a tabela de números aleatórios, na qual serão sorteados até que seja satisfeita a solicitação da amostra.

 

Amostra aleatória sistemática

É constituída por todos os elementos da população, selecionados de k em k elementos.

O valor de k obtém-se dividindo o número de elementos da população a amostrar pela dimensão da amostra.

Desvantagem: no caso de existir uma “periodicidade” escondida, perde-se o carácter aleatório pretendido.

Utiliza-se quando a população pode ser subdividida num conjunto de subpopulações ou estratos homogéneos.

Em cada estrato, selecionar uma amostra aleatória simples.

Estes estratos são normalmente formados por características naturais(escalões de idade, género, profissão, etc).

 

Amostra aleatória agrupada/conglomerada/ por clusters

Resulta de um processo em duas fases: num primeiro momento a população é dividida em subgrupos, num segundo momento é feita uma seleção aleatória  de elementos desses subgrupos da população.

Habitualmente os subgrupos são definidos pela área ocupada num mapa (distritos, concelhos, etc)  pelo que é útil em estudo de âmbito populacional/geográfico.

Desvantagem: processo menos eficiente que os anteriores, requerendo normalmente uma maior dimensão amostral.