Amostragem aleatória

 

Uma amostra aleatória é uma amostra na qual cada elemento da população tem a mesma probabilidade de ser incluído.

Pode resultar de:

      ·         Amostragem aleatória simples

·         Amostragem sistemática

·         Amostragem estratificada

·         Amostragem agrupada

 

Amostra aleatória simples

As duas maneiras mais utilizadas de obter a amostra de dimensão “n” são:

 - o método de sorteio, no qual são escolhidos um a um até que esteja completa a amostragem

 - a tabela de números aleatórios, na qual serão sorteados até que seja satisfeita a solicitação da amostra.

 

Amostra aleatória sistemática

É constituída por todos os elementos da população, selecionados de k em k elementos.

O valor de k obtém-se dividindo o número de elementos da população a amostrar pela dimensão da amostra.

Desvantagem: no caso de existir uma “periodicidade” escondida, perde-se o carácter aleatório pretendido.

Utiliza-se quando a população pode ser subdividida num conjunto de subpopulações ou estratos homogéneos.

Em cada estrato, selecionar uma amostra aleatória simples.

Estes estratos são normalmente formados por características naturais(escalões de idade, género, profissão, etc).

 

Amostra aleatória agrupada/conglomerada/ por clusters

Resulta de um processo em duas fases: num primeiro momento a população é dividida em subgrupos, num segundo momento é feita uma seleção aleatória  de elementos desses subgrupos da população.

Habitualmente os subgrupos são definidos pela área ocupada num mapa (distritos, concelhos, etc)  pelo que é útil em estudo de âmbito populacional/geográfico.

Desvantagem: processo menos eficiente que os anteriores, requerendo normalmente uma maior dimensão amostral.

Amostra e população

Uma amostra é um subconjunto da população selecionado de tal forma que seja representativo da população.

A importância da estatística inferencial é permitir a generalização dos resultados obtidos numa amostra para a população a da qual ela é retirada.

Tendo em conta que um dos principais objetivos de uma investigação é inferir da amostra para a população, existem vários métodos para a seleção de uma amostra que permita fazer essa inferência estatística (a tratar brevemente)

Razões para estudar uma amostra e não a população:

-              processo mais rápido

-              menos dispendioso

-              Impossibilidade do estudo da totalidade da população

A importância de saber interpretar o que nos diz a Estatística

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Investigação empírica

         

           Para estudar um fenómeno é feito um tratamento numérico das observações desse mesmo fenómeno – Quantificação – através da medição de variáveis, estimação dos parâmetros a partir da amostra e testes estatísticos.

            A Investigação Empírica é um tipo de estudo onde se fazem observações para compreender melhor o fenómeno a estudar. Permite construir explicações e/ou teorias mais adequadas, com base em dados reais e empíricos, estando por isso na base da investigação em Ciências Naturais e Sociais.

      

Há três tipos de investigação empírica:

·         Investigação Pura

Objetivo: descobrir factos novos para testar deduções feitas a partir de teorias que no momento da investigação parecem não ter aplicação prática (contribuindo assim para o conhecimento teórico).

·         Investigação Aplicada

Objetivo: descobrir factos novos para testar deduções feitas a partir de teorias que possam ser aplicadas a médio prazo.

 

·         Investigação Aplicável

Objetivo: descobrir factos novos que possam ser aplicados a curto prazo.

            A investigação empírica exige a definição de objetivos (para enriquecer o conhecimento), escolhas (tema e hipóteses a testar), planeamento (método para a recolha de dados) e pensar adiante (planear a análise dos dados antes da investigação empírica).

Software estatístico SPSS

SPSS - Statistical Package for the Social Sciences
 

O software estatístico SPSS é um poderoso sistema de análises estatísticas que permite manusear os dados através de menus e caixas de diálogo. O seu início remonta aos anos 60.

       Este programa permite uma análise estatística completa dos dados, através de métodos de Estatística Descritiva simples até processos de análise multivariada mais complexos.

 

Estatística

 
Estatística é um conjunto de métodos e técnicas destinadas ao estudo de populações, para a interpretação da realidade e para a previsão com base nessa realidade.

Objeto da Estatística extrair informação dos dados, os quais são muitas vezes incompletos, de forma a obter uma melhor compreensão das situações que representam.

 

Utilidade da Estatística:

 

—Descrever e compreender relações entre as variáveis: a quantidade de informação recolhida cresce tão rapidamente que se torna imprescindível tomar decisões corretas.

—Tomada de melhores e rápidas decisões: como a informação disponível está geralmente associada a um elevado grau de incerteza, a estatística fundamental para tirar conclusões válidas a partir de informação incompleta.

—Necessidade de planear as acções a empreender no futuro: donde a importância dos métodos estatísticos de previsão de acontecimentos futuros medindo as variações actuais e estabelecendo os cenários futuros mais prováveis.